图像识别

初次接触图像识别当然是在实际使用中，就像我之前的老板讲的，我们不需要执着于原理，只追求应用效果。对于图像识别的应用，应该分为几步呢？

一、数据集

二、模型选取

三、设定训练参数

四、分析训练效果

五、调整训练参数（优化）

六、模型应用场景

• 后台api

• app

但是只知道应用，却不知道原理，最多只能得到一个勉强的训练结果，或许会凭借运气调整了一些个参数，优化了不少识别效果，但是不能百分百成功，要想熟练应用，还是要理解各个参数的概念以及图像是如何被识别的原理。