问题：像图片和视频这样的文件如何保存呢？
一、TXT存储
1、
示例
import requests
from pyquery import PyQuery as pq
url = 'https://www.zhihu.com/explore'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
}
html = requests.get(url, headers=headers).text
doc = pq(html)
items = doc('.explore-tab .feed-item').items()
for item in items:
question = item.find('h2').text()
author = item.find('.author-link-line').text()
answer = pq(item.find('.content').html()).text()
file = open('explore.txt', 'a', encoding='utf-8')
file.write('\n'.join([question, author, answer])) # 字符串中join的用法
file.write('\n' + '=' * 50 + '\n')
file.close()
这里主要是为了演示文件保存的方式，因此requests异常处理部分在此省去。首先，用requests提取知乎的“发现”页面，然后将热门话题的问题、回答者、答案全文提取出来，然后利用Python提供的open()方法打开一个文本文件，获取一个文件操作对象，这里赋值为file，接着利用file对象的write()方法将提取的内容写入文件，最后调用close()方法将其关闭，这样抓取的内容即可成功写入文本中了。
运行程序，可以发现在本地生成了一个explore.txt文件。
2、简化版
with open('explore.txt', 'a', encoding='utf-8') as file:
file.write('\n'.join([question, author, answer]))
file.write('\n' + '=' * 50 + '\n')
二、Json存储
三、CSV存储
1、介绍
CSV，全称为Comma-Separated Values，中文可以叫作逗号分隔值或字符分隔值，其文件以纯文本形式存储表格数据。该文件是一个字符序列，可以由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔。每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其他字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。不过所有记录都有完全相同的字段序列，相当于一个结构化表的纯文本形式。它比Excel文件更加简洁，XLS文本是电子表格，它包含了文本、数值、公式和格式等内容，而CSV中不包含这些内容，就是特定字符分隔的纯文本，结构简单清晰。
2、写入
import csv
with open('data.csv', 'w') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['id', 'name', 'age'])
writer.writerow(['10001', 'Mike', 20])
writer.writerow(['10002', 'Bob', 22])
writer.writerow(['10003', 'Jordan', 21])
首先，打开data.csv文件，然后指定打开的模式为w（即写入），获得文件句柄，随后调用csv库的writer()方法初始化写入对象，传入该句柄，然后调用writerow()方法传入每行的数据即可完成写入。
运行结束后，会生成一个名为data.csv的文件，此时数据就成功写入了。直接以文本形式打开的话，其内容如下
id,name,age
10001,Mike,20
10002,Bob,22
10003,Jordan,21
如果想修改列与列之间的分隔符，可以传入delimiter参数
import csv
with open('data.csv', 'w') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile, delimiter=' ')
writer.writerow(['id', 'name', 'age'])
writer.writerow(['10001', 'Mike', 20])
writer.writerow(['10002', 'Bob', 22])
writer.writerow(['10003', 'Jordan', 21])
这里在初始化写入对象时传入delimiter为空格，此时输出结果的每一列就是以空格分隔了，
id name age
10001 Mike 20
10002 Bob 22
10003 Jordan 21
我们也可以调用writerows()方法同时写入多行，此时参数就需要为二维列表，例如：
import csv
with open('data.csv', 'w') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['id', 'name', 'age'])
writer.writerows([['10001', 'Mike', 20], ['10002', 'Bob', 22], ['10003', 'Jordan', 21]])
结果
id,name,age
10001,Mike,20
10002,Bob,22
10003,Jordan,21
但是一般情况下，爬虫爬取的都是结构化数据，我们一般会用字典来表示。在csv库中也提供了字典的写入方式
import csv
with open('data.csv', 'w') as csvfile:
fieldnames = ['id', 'name', 'age']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerow({'id': '10001', 'name': 'Mike', 'age': 20})
writer.writerow({'id': '10002', 'name': 'Bob', 'age': 22})
writer.writerow({'id': '10003', 'name': 'Jordan', 'age': 21})
这里先定义3个字段，用fieldnames表示，然后将其传给DictWriter来初始化一个字典写入对象，接着可以调用writeheader()方法先写入头信息，然后再调用writerow()方法传入相应字典即可。最终写入的结果是完全相同的
如果想追加写入的话，可以修改文件的打开模式，即将open()函数的第二个参数改成a
import csv
with open('data.csv', 'a') as csvfile:
fieldnames = ['id', 'name', 'age']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writerow({'id': '10004', 'name': 'Durant', 'age': 22})
文件内容会变成
id,name,age
10001,Mike,20
10002,Bob,22
10003,Jordan,21
10004,Durant,22
如果要写入中文内容的话，可能会遇到字符编码的问题，此时需要给open()参数指定编码格式
import csv
with open('data.csv', 'a', encoding='utf-8') as csvfile:
fieldnames = ['id', 'name', 'age']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writerow({'id': '10005', 'name': '王伟', 'age': 22})
3、读取
import csv
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
print(row)
结果
['id', 'name', 'age']
['10001', 'Mike', '20']
['10002', 'Bob', '22']
['10003', 'Jordan', '21']
['10004', 'Durant', '22']
['10005', '王伟', '22']
这里我们构造的是Reader对象，通过遍历输出了每行的内容，每一行都是一个列表形式。注意，如果CSV文件中包含中文的话，还需要指定文件编码。
另外介绍一下pandas模块，是一个数据处理的模块，也可以实现对csv等类型文件的数据提取和处理工作。