. ^ $ * + ? [] {} \ | ()[abc] #可以匹配字符‘a’‘b’‘c’中的任意一个字符
[a-c] #与上面的有相同功能[abc$] #其中$只代指‘$’这个字符，不具备其他意义import re
p = re.compile('ab')
m = p.match('ab')
m.group(0)
'ab'import re
p = re.compile('(a(b)c)d')
m = p.match('abcd')
m.group(0)
'abcd'
m.group(1)
'abc'
m.group(2)
'b'
m.group(0,1,2)
('abcd','abc','b')Last updated
#接上面
p = re.comple(r'\b(\w+)\s\1')
p.match('He is a abc from overseas') #？？[^a] #必须把‘^’作为首字符，不然不起作用，该字符类匹配除a之外的所有字符import re
print (re.search('com', 'http://www.baidu.com'))
None
print (re.search('From', 'From here to there'))
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='From'>\[ #取消‘[’的意义
\\ #取消‘\’的意义\d #匹配十进数，相当于类[0-9]
\D #匹配任何非数字字符，相当于类[^0-9]
\s #匹配任何空白字符，相当于[\t\n\r\f\v]
\S #匹配任何非空白字符，相当于[^\t\n\r\f\v]
\w #匹配任何字母数字字符，相当于[a-zA-Z0-9]
\W #匹配任何非字母数字字符，相当于[^a-zA-Z0-9]
#举例
[\s,.]import re
p = re.compile(r'\bclass\b')
p.search('no class at all')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 8), match='class'>
p.search('classfied')
None[ca*t] #可以匹配‘ct’ ‘cat’ ‘caaat’等字符串
a[bcd]*b #可以匹配‘abcdb’‘abcb’‘abb’等字符串 ?[ca+t] #可以匹配‘cat’‘caat’，但不能匹配‘ct’[a-?b] #只能匹配‘a-b’或者‘ab’a/{1,2}b #可以匹配‘a/b’'a//b',但不能匹配‘ab’'a///b'import re
p = re.compile('ab*')
p = re.compile('ab*', re.IGNORECASE) #该参数可以忽略匹配字符串的大小写r'\n' #代表‘\’和‘n‘
r'\\section' #代表‘\section‘ ??import re
p = re.compile('[a-z]+')
m = p.match('')
print m
None<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='3b2'>import re
p = re.compile('[a-z]+')
m = p.match('ok')
m.group() #返回匹配正则表达式的字符串
'ok'
m.start(),m.end() #前者返回匹配字符串开始的位置，后者返回匹配字符串结束的位置
(0, 2)
m.span() #返回一个包括开始和结束位置的元组
(0, 2)ASCII, A #使\w,\b,\W,\B,\s,\S只匹配ASCII字符，而不匹配Unicode
DOTALL, S #使字符'.'匹配任意字符，包括换行符
INGORECASE, I #使匹配对大小不敏感
LOCALE, L #做本地化识别 ？？
MULTILINE, M #多行匹配，会影响 ？？
VERBOSE, V #能够使用正则表达式的verbose装填，使之更加清晰易懂 ？？import re
m = re.match('([abc])+','abc')
m.groups()
('c',)
m = re.match('(?:[abc])+','abc')
m.groups()
()import re
p = re.compile(r'(?P<word>\b\w+\b)')
m = p.search('((Hello World))')
m.group('word')
'Hello'
m.group(1)
'Hello'#接上
p = re.compile(r'(?P<word>\b\w+)\s+(?P<word>)')
n = p.search('Say Hello')
m.group()import re
p = re.compile('re(?gular)')
m = p.match('regular expression')
're'
p = re.compile('re(?Gular)')
m = p.match('regular expression')
Noneimport re
p = re.compile('re(?gular)')
m = p.match('regular expression')
None
p = re.compile('re(?Gular)')
m = p.match('regular expression')
're'import re
p = re.compile(r'\W+')
p.split('This is a test string of split().')
['This', 'is', 'a', 'test', 'string', 'of', 'split', '']
p.split('This is a test string of split().', 3)
['This', 'is', 'a', 'test string of split().']import re
p = re.compile(r'(\W+)')
p.split('This is a test string of split().')
['This', ' ', 'is', ' ', 'a', ' ', 'test', ' ', 'string', ' ', 'of', ' ', 'split', '().', '']import re
re.split('[\W]+','This is a test string of split().')
['This', 'is', 'a', 'test', 'string', 'of', 'split', '']
re.split('([\W]+)','This is a test string of split().')
['This', ' ', 'is', ' ', 'a', ' ', 'test', ' ', 'string', ' ', 'of', ' ', 'split', '().', '']
re.split('[\W]+','This is a test string of split().',3)
['This', 'is', 'a', 'test string of split().']import re
p = re.compile('(blue|white|red)')
p.sub('color','blue socks and red shoes')
'color socks and color shoes'
p.sub('color','blue socks and red shoes',count = 1)
'color socks and red shoes'import re
p = re.compile('(blue|white|red)')
p.subn('color','blue socks and red shoes')
('color socks and color shoes', 2)
p.sub('color','no color at all')
('no colors at all', 0)import re
p = re.compile('x*')
p.sub('-','abxd')
'-a-b-d-'import re
p = re.compile(r'\d+')
print (re.findall(p,'one1two2three3four4'))
['1','2','3','4']import re
p = re.compile(r'\d+')
for item in re.finditer(p,'one1two2three3four4'):
print (item.group())
1 2 3 4if '\s' == '\\s':
print (1)
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